Facebook создал систему для составления прогноза по состоянию пациента с COVID-19.
Специалисты Facebook в области искусственного интеллекта разработали софт, который способен спрогнозировать вероятность ухудшения состояния пациента с COVID и оценить его потребность в кислороде на основе рентгеновских снимков.
Facebook совместно с Медицинским центром Лангон при Нью-Йоркском университете разработали три модели машинного обучения: первая поможет составить прогноз ухудшения состояния пациента на основе одного рентгеновского снимка, вторая — на основе серии снимков, а с помощью третьей можно будет понять, потребуется ли пациенту дополнительный кислород и в каком объеме, этот прогноз также будет составляться на основе одного снимка, передает forbes.ru
По оценкам Facebook, модель, в которой используется серия снимков, может спрогнозировать развитие болезни на 96 часов вперед и предсказать необходимость интенсивной терапии. Технология позволит избежать преждевременной выписки пациентов и более эффективно распределять ресурсы, в том числе, просчитывать необходимые запасы кислорода.
Чтобы научить систему составлять прогнозы, в нее загрузили два набора данных со снимками грудной клетки пациентов без коронавируса, а позже — набор данных, содержащий 26 838 рентгеновских снимков 4914 пациентов с COVID-19.
При этом исследователи отметили, что эти модели нельзя считать продуктами, они, скорее, представляют из себя «исследовательские решения, предназначенные для помощи больницам в ближайшие дни и месяцы с планированием ресурсов».